数字化制造

新思科技推出AI增强型数字设计平台,将人工智能引入芯片设计实现

0511xq.com   2018年06月15日

  最新版本的PrimeTime采用AI增强型功耗收复功能,将上市时间加快5倍,并提供行业最佳的结果质量

  重点:

  · 新思科技将先进的机器学习技术融入其设计平台和革新性的Fusion Technology中,以应对前沿设计中的高度复杂性。

  · 利用AI技术,PrimeTime以sign-off为导向的功耗收复功能收敛速度加快了5倍,体现出AI技术在设计实现方面的优势

  · 新思科技正在与主要行业伙伴一起扩大对AI的投入。

  2018年6月15日,中国 北京——全球第一大芯片自动化设计解决方案提供商及全球第一大芯片接口IP供应商、信息安全和软件质量的全球领导者新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票市场代码: SNPS)近日宣布,其业界闻名的设计工具通过引入先进的人工智能(AI)技术得到增强,可以应对前沿设计中的高度复杂性问题。AI增强型工具提升了新思科技的设计平台,并可以与近期发布的Fusion Technology™进行无缝协作,从而显著加快上市时间(TTR),并设定了数字和定制设计的结果质量(QoR)的新标准。

  新思科技的PrimeTime® 签核工具在芯片设计领域表现出AI所带来的颠覆性能力,已证实可在处理基于前沿工艺技术的客户设计时,使功耗收复速度加快5倍。新思科技正在与主要行业伙伴密切合作,一起扩大对AI技术的投入。这将为新思科技的设计平台更广泛的智能化前景铺平道路,实现自动化功能在数量级上的进步,并提升设计团队提供高度差异化产品的能力。

  瑞萨电子株式会社基础解决方案事业部共享研发2分部、数字设计技术部总监Hideyuki Okabe表示:“机器学习技术近年来发展非常迅速。作为新思科技工具的长期用户,我们对PrimeTime经过AI增强的sign-off导向功耗收复功能非常感兴趣。在我们测试一款大型SoC时,可以在现有的生产流程中观察到4倍以上的ECO加速,同时还实现了与之前相同的时序和功耗QoR。PrimeTime的新型机器学习技术,使我们可以在几个小时内完成之前需要数日的ECO运行,而且能够在不同模块、层次结构甚至设计风格之间重复利用学习结果。”

  随着自动化交通和人工智能等驱动半导体市场发展的强大动力继续推动全球市场对更快更节能芯片的需求,设计侧创新已成为按计划实现所需功耗、性能和面积(PPA)目标的关键。受益于更广泛的人工智能技术革命的不断进步,AI增强型工具可以在客户环境中不断学习和自我改进,从而提供了与传统设计解决方案完全不同的自动化水平。AI增强型工具通过加速计算密集型分析,对结果进行预测,从而作出更好的决策,并利用过去的学习结果进行智能化的指导调试,从而提高设计人员的生产力。使用AI增强型工具,设计团队可以实现一键式自动化水平,从而腾出时间让设计者专注于具有特殊性和创新性的任务。

  新思科技设计事业群总经理Sassine Ghazi表示:“机器学习已经成为解决高复杂度、高成本挑战的强大技术,能为我们的客户拓展创新的途径,并且具有颠覆性的潜力。通过与开发合作伙伴紧密合作,我们已经看到AI技术在许多领域取得令人瞩目的成果。因此,我们将以清晰的目标、全面的战略和关键的合作伙伴关系,扩大我们对AI设计解决方案的投入,为芯片设计带来前所未有的自动化水平,让设计团队能够取得更多成就。”

标签:数字设计平台 我要反馈 
专题报道
购买MT4 MAX/+马上有礼!
购买MT4 MAX/+马上有礼!

五大隐忧,一击解决 MT4 MAX/+红外测温仪 轻松应对 重复测量/电磁干扰/强湿环境 意外跌落/温度骤变

汽车制造解决方案-金属加工
汽车制造解决方案-金属加工

本月CIMES 2014已经在北京中国国际展览中心圆满结束,此次中外展商云集。各大厂商主要针对机床、刀具、测量及配套产品

2014嵌入式与测量技术“巡回研讨会”
2014嵌入式与测量技术“巡回研讨会”

对于投身制造行业的您,无论是专注于软件开发、系统集成、亦或项目规划,都需了解,在物联网架构下,嵌入式测试测量技术